光伏电站的运维难题正在被一群年轻人用科技破解。江西大学学生团队打造的光合创能项目，通过无人机智能清洁系统和AI算法，实现了光伏板清洁的高效化、精准化和自动化，为行业注入了新的活力。

技术方面，该系统采用模块化设计，清洁设备轻便灵活，能够快速适配不同规模的光伏电站。AI算法不仅能够识别光伏板表面的积灰、油污等污染类型，还能根据环境变化动态调整清洁策略，确保清洁效果最大化。市场数据显示，使用该系统的光伏电站年均发电效率提升15%-20%，运维成本降低30%以上。

“我们的目标是通过技术创新，推动光伏运维从传统模式向智能化转型。”项目负责人表示。

技术支撑平台： 该项目依托于江西大学提供的智能清洁技术实验室为平台，为项目的落地提供了强有力的保障。